Claude Code Analytics API

通过 Claude Code Analytics Admin API 以编程方式访问您组织的 Claude Code 使用分析和生产力指标。

Claude Code Analytics Admin API 提供对 Claude Code 用户每日聚合使用指标的编程访问，使组织能够分析开发者生产力并构建自定义仪表板。该 API 弥补了基础 Analytics 仪表板 与复杂的 OpenTelemetry 集成之间的差距。

该 API 帮助您更好地监控、分析和优化 Claude Code 的采用：

• 开发者生产力分析： 跟踪使用 Claude Code 创建的会话、添加/删除的代码行数、提交和拉取请求
• 工具使用指标： 监控不同 Claude Code 工具（Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit）的接受和拒绝率
• 成本分析： 按 Claude 模型细分查看预估成本和 token 用量
• 自定义报告： 导出数据为管理层构建执行仪表板和报告
• 使用论证： 提供具体指标以论证和扩大 Claude Code 的内部采用

快速开始

获取您组织特定日期的 Claude Code 分析数据：

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

Claude Code Analytics API

通过 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端点跟踪组织范围内的 Claude Code 使用情况、生产力指标和开发者活动。

核心概念

• 每日聚合：返回由 starting_at 参数指定的单日指标
• 用户级数据：每条记录代表一个用户在指定日期的活动
• 生产力指标：跟踪会话、代码行数、提交、拉取请求和工具使用情况
• Token 和成本数据：按 Claude 模型细分监控使用量和预估成本
• 游标分页：使用不透明游标处理大型数据集，实现稳定分页
• 数据时效性：指标最多延迟 1 小时以确保一致性

有关完整的参数详情和响应架构，请参阅 Claude Code Analytics API 参考。

基本示例

获取特定日期的分析数据

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

使用分页获取分析数据

# First request
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# Subsequent request using cursor from response
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

请求参数

可用指标

每条响应记录包含以下某个用户在某一天的指标：

维度

• date：RFC 3339 格式的日期（UTC 时间戳）
• actor：执行 Claude Code 操作的用户或 API 密钥（user_actor 包含 email_address，或 api_actor 包含 api_key_name）
• organization_id：组织 UUID
• customer_type：客户账户类型（api 为 API 客户，subscription 为 Pro/Team 客户）
• terminal_type：使用 Claude Code 的终端或环境类型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

核心指标

• num_sessions：该参与者发起的不同 Claude Code 会话数
• lines_of_code.added：Claude Code 在所有文件中添加的代码总行数
• lines_of_code.removed：Claude Code 在所有文件中删除的代码总行数
• commits_by_claude_code：通过 Claude Code 提交功能创建的 git 提交数
• pull_requests_by_claude_code：通过 Claude Code PR 功能创建的拉取请求数

工具操作指标

按工具类型细分的工具操作接受和拒绝率：

• edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Edit 工具提案数
• multi_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 MultiEdit 工具提案数
• write_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Write 工具提案数
• notebook_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 NotebookEdit 工具提案数

模型细分

对于每个使用的 Claude 模型：

• model：Claude 模型标识符（例如 claude-opus-4-7）
• tokens.input/output：该模型的输入和输出 token 计数
• tokens.cache_read/cache_creation：该模型的缓存相关 token 用量
• estimated_cost.amount：该模型的预估成本（单位：美分 USD）
• estimated_cost.currency：成本金额的货币代码（目前始终为 USD）

响应结构

API 返回以下格式的数据：

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-08T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "developer@company.com"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-4-7",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

分页

该 API 支持基于游标的分页，适用于拥有大量用户的组织：

1. 使用可选的 limit 参数发起初始请求
2. 如果响应中 has_more 为 true，在下一次请求中使用 next_page 的值
3. 持续请求直到 has_more 为 false

游标编码了最后一条记录的位置，即使有新数据到达也能确保稳定分页。每个分页会话维护一致的数据边界，确保您不会遗漏或重复记录。

常见用例

• 执行仪表板：创建展示 Claude Code 对开发速度影响的高层报告
• AI 工具对比：导出指标以将 Claude Code 与 Copilot 和 Cursor 等其他 AI 编码工具进行比较
• 开发者生产力分析：跟踪个人和团队随时间变化的生产力指标
• 成本跟踪和分配：监控支出模式并按团队或项目分配成本
• 采用监控：识别哪些团队和用户从 Claude Code 中获得了最大价值
• ROI 论证：提供具体指标以论证和扩大 Claude Code 的内部采用

常见问题

分析数据的时效性如何？

Claude Code 分析数据通常在用户活动完成后 1 小时内出现。为确保分页结果一致，响应中仅包含超过 1 小时的数据。

能否获取实时指标？

不能，此 API 仅提供每日聚合指标。如需实时监控，请考虑使用 OpenTelemetry 集成。

用户在数据中如何标识？

用户通过 actor 字段以两种方式标识：

• user_actor： 包含通过 OAuth 认证的用户的 email_address（最常见）
• api_actor： 包含使用 API 密钥认证的用户的 api_key_name

customer_type 字段指示使用来自 api 客户（按量付费 API）还是 subscription 客户（Pro/Team 计划）。

数据保留期是多久？

历史 Claude Code 分析数据会被保留并通过 API 可访问。此数据没有指定的删除期限。

支持哪些 Claude Code 部署？

此 API 仅跟踪 Claude API 上的 Claude Code 使用情况。通过 Claude Platform on AWS、Claude in Microsoft Foundry、Claude in Amazon Bedrock 或 Claude on Vertex AI 的使用不包含在内。

使用此 API 的费用是多少？

Claude Code Analytics API 对所有有权访问 Admin API 的组织免费使用。

如何计算工具接受率？

工具接受率 = accepted / (accepted + rejected)（按每种工具类型计算）。例如，如果 Edit 工具显示 45 次接受和 5 次拒绝，则接受率为 90%。

date 参数使用什么时区？

所有日期均为 UTC。starting_at 参数应为 YYYY-MM-DD 格式，表示该天的 UTC 午夜。

另请参阅

Claude Code Analytics API 帮助您理解和优化团队的开发工作流。了解更多相关功能：

• Admin API
• Admin API 参考
• Claude Code Analytics 仪表板
• 用量和成本 API - 跟踪所有 Anthropic 服务的 API 用量
• 合规 API - 检索审计和活动数据
• 身份和访问管理
• 使用 OpenTelemetry 监控用量 用于自定义指标和告警