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模型概述

Claude 是 Anthropic 开发的一系列最先进的大语言模型。本指南介绍可用模型并比较其性能。

选择模型

如果您不确定使用哪个模型，可以考虑从 Claude Opus 4.7 开始处理最复杂的任务。它是我们最强大的通用模型，在代理编码方面相比 Claude Opus 4.6 有质的飞跃。

所有当前的 Claude 模型都支持文本和图像输入、文本输出、多语言功能和视觉。模型可通过 Claude API、AWS 上的 Claude Platform、Amazon Bedrock、Vertex AI 和 Microsoft Foundry 使用。

选择模型后，学习如何进行第一次 API 调用。

最新模型比较

功能Claude Opus 4.7Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
描述我们最强大的通用模型，用于复杂推理和代理编码速度和智能的最佳组合最快的模型，具有接近前沿的智能
Claude API IDclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5-20251001
Claude API 别名claude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
AWS Bedrock IDanthropic.claude-opus-4-73anthropic.claude-sonnet-4-6anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
Vertex AI IDclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5@20251001
定价1$5 / 输入 MTok
$25 / 输出 MTok		$3 / 输入 MTok
$15 / 输出 MTok		$1 / 输入 MTok
$5 / 输出 MTok
扩展思考否是是
自适应思考是是否
优先层级是是是
相对延迟中等快最快
上下文窗口
<Tooltip tooltipContent="~555k 字 \\ ~2.5M Unicode 字符（Opus 4.7 使用新的分词器）">
1M 令牌
<Tooltip tooltipContent="~750k 字 \\ ~3.4M Unicode 字符">
1M 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
最大输出128k 令牌64k 令牌64k 令牌
可靠知识截止日期2026 年 1 月22025 年 8 月22025 年 2 月
训练数据截止日期2026 年 1 月2026 年 1 月2025 年 7 月

1 - 有关完整定价信息，包括 Batch API 折扣和提示缓存费率，请参见定价。

2 - 可靠知识截止日期表示模型知识最广泛和最可靠的日期。训练数据截止日期是所使用训练数据的更广泛日期范围。更多信息请参见 Anthropic 透明度中心。

3 - Claude Opus 4.7 可通过 Amazon Bedrock 中的 Claude（Messages-API Bedrock 端点）在 Bedrock 上使用。

Info

Claude Mythos Preview 作为研究预览模型单独提供，用于防御性网络安全工作流，是 Project Glasswing 的一部分。访问仅限受邀者，没有自助注册。

Note
每个 Claude 模型 ID 都是固定快照。ID 中带有日期的模型（例如，20250929）固定到该特定版本。从 Claude 4.6 代开始，模型 ID 使用无日期格式，同样是固定快照，而不是常青指针。对于 4.6 代之前的模型，Claude API 别名列中的条目是解析为带日期模型 ID 的便捷指针。有关命名约定和版本控制工作方式的详细信息，请参见模型 ID 和版本控制。
Note
从 Claude Sonnet 4.5 及所有后续模型（包括 Claude Sonnet 4.6）开始，Bedrock 提供两种端点类型：全局端点（动态路由以获得最大可用性）和区域端点（保证通过特定地理区域的数据路由）。Vertex AI 提供三种端点类型：全局端点、多区域端点（在地理区域内动态路由）和区域端点。更多信息请参见云平台定价。
Note
AWS 上的 Claude Platform 使用与 Claude API 相同的模型 ID（例如，claude-opus-4-6），而不是 Bedrock 风格的 ID。AWS 上的 Claude Platform 的模型生命周期遵循 Anthropic 的第一方模型弃用，而不是 Bedrock 的。有关模型列表，请参见可用模型。
Tip

您可以使用模型 API 以编程方式查询模型功能和令牌限制。响应包含每个可用模型的 max_input_tokens、max_tokens 和 capabilities 对象。

Note

上面的最大输出值适用于同步 Messages API。在 Message Batches API 上，Opus 4.7、Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 通过使用 output-300k-2026-03-24 beta 标头支持最多 300k 输出令牌。

遗留模型

以下模型仍然可用。考虑迁移到当前模型以获得更好的性能：

功能Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.5Claude Opus 4.5Claude Opus 4.1Claude Sonnet 4（已弃用）Claude Opus 4（已弃用）
Claude API IDclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5-20250929claude-opus-4-5-20251101claude-opus-4-1-20250805claude-sonnet-4-20250514claude-opus-4-20250514
Claude API 别名claude-opus-4-6claude-sonnet-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-1claude-sonnet-4-0claude-opus-4-0
AWS Bedrock IDanthropic.claude-opus-4-6-v1anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0
Vertex AI IDclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5@20250929claude-opus-4-5@20251101claude-opus-4-1@20250805claude-sonnet-4@20250514claude-opus-4@20250514
定价$5 / 输入 MTok
$25 / 输出 MTok		$3 / 输入 MTok
$15 / 输出 MTok		$5 / 输入 MTok
$25 / 输出 MTok		$15 / 输入 MTok
$75 / 输出 MTok		$3 / 输入 MTok
$15 / 输出 MTok		$15 / 输入 MTok
$75 / 输出 MTok
扩展思考是是是是是是
优先层级是是是是是是
相对延迟中等快中等中等快中等
上下文窗口
<Tooltip tooltipContent="~750k 字 \\ ~3.4M Unicode 字符">
1M 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
<Tooltip tooltipContent="~150k 字 \\ ~680k Unicode 字符">
200k 令牌
最大输出128k 令牌64k 令牌64k 令牌32k 令牌64k 令牌32k 令牌
可靠知识截止日期2025 年 5 月12025 年 1 月12025 年 5 月12025 年 1 月12025 年 1 月12025 年 1 月1
训练数据截止日期2025 年 8 月2025 年 7 月2025 年 8 月2025 年 3 月2025 年 3 月2025 年 3 月
Warning

Claude Sonnet 4（claude-sonnet-4-20250514）和 Claude Opus 4（claude-opus-4-20250514）已弃用，将于 2026 年 6 月 15 日退役。请在退役日期之前分别迁移到 Claude Sonnet 4.6 和 Claude Opus 4.7。

详情请参见模型弃用。

1 - 可靠知识截止日期表示模型知识最广泛和最可靠的日期。训练数据截止日期是所使用训练数据的更广泛日期范围。

提示和输出性能

Claude 4 模型擅长：

  • 性能：在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实度和图像处理方面取得顶级结果。更多信息请参见 Claude 4 博客文章。

  • 引人入胜的响应：Claude 模型非常适合需要丰富、类似人类交互的应用。

    • 如果您更喜欢更简洁的响应，可以调整提示以引导模型达到所需的输出长度。详情请参阅提示工程指南。
    • 有关提示最佳实践，请参见提示最佳实践。

  • 输出质量：从之前的模型代迁移到 Claude 4 时，您可能会注意到整体性能有更大的提升。

迁移到 Claude Opus 4.7

如果您当前使用 Claude Opus 4.6 或更早的 Claude 模型，请考虑迁移到 Claude Opus 4.7 以利用改进的智能和代理编码方面的质的飞跃。有关详细的迁移说明，请参见迁移到 Claude Opus 4.7。

开始使用 Claude

如果您准备好开始探索 Claude 能为您做什么，请立即开始！无论您是希望将 Claude 集成到应用中的开发者，还是想亲身体验 AI 力量的用户，以下资源都可以帮助您。

Note
想和 Claude 聊天？访问 claude.ai！
◆Claude 简介

探索 Claude 的功能和开发流程。

◆快速入门

学习如何在几分钟内进行第一次 API 调用。

◆Claude Console

直接在浏览器中创建和测试强大的提示。

如果您有任何问题或需要帮助，请随时联系支持团队或咨询 Discord 社区。