诸如 Codex and 深度研究 等智能体表明，推理模型可能需要数分钟才能解决复杂问题。后台模式使您能够在 GPT-5.2 和 GPT-5.2 pro 等模型上可靠地执行耗时较长的任务，而无需担心超时或其他连接问题。
后台模式会异步启动这些任务，开发者可以通过轮询响应对象来随时检查状态。要在后台启动响应生成，请使用以下参数发起 API 请求： background 进行上传，并将其设置为 true:
由于后台模式会存储响应数据约 10 分钟以支持轮询，因此它与零数据留存 (ZDR) 不兼容。出于遗留原因，来自 ZDR 项目的请求在带有 background=true 的情况下仍会被接受，但使用它会破坏 ZDR 保证。修改版滥用监控 (MAM) 项目可以安全地使用后台模式。
在后台生成响应
python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
resp = client.responses.create(
model="gpt-5.5",
input="Write a very long novel about otters in space.",
background=True,
)
print(resp.status)轮询后台响应
要检查后台请求的状态，请使用 Responses 的 GET 端点。在请求处于 queued 或 in_progress 状态时，请继续轮询。当其离开这些状态时，即表示已达到最终（终止）状态。
检索在后台执行的响应
python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
from openai import OpenAI
from time import sleep
client = OpenAI()
resp = client.responses.create(
model="gpt-5.5",
input="Write a very long novel about otters in space.",
background=True,
)
while resp.status in {"queued", "in_progress"}:
print(f"Current status: {resp.status}")
sleep(2)
resp = client.responses.retrieve(resp.id)
print(f"Final status: {resp.status}\nOutput:\n{resp.output_text}")取消后台响应
您也可以像这样取消正在处理中的响应：
取消正在进行的响应
python
1
2
3
4
5
6
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
resp = client.responses.cancel("resp_123")
print(resp.status)取消操作是幂等的——后续调用只会返回最终的 Response object.
流式传输后台响应
您可以创建后台响应并立即开始从中流式传输事件。如果您预计客户端会断开流连接并希望稍后能够恢复，这将非常有用。为此，请使用以下参数创建响应： background and stream 进行上传，并将其设置为 true。你需要跟踪一个与 sequence_number 您在每个流式传输事件中接收到的内容。
目前，从后台响应接收首个 token 的时间要高于同步响应。我们正在努力在未来几周内缩小这一延迟差距。
生成并流式传输后台响应
python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# Fire off an async response but also start streaming immediately
stream = client.responses.create(
model="gpt-5.5",
input="Write a very long novel about otters in space.",
background=True,
stream=True,
)
cursor = None
for event in stream:
print(event)
cursor = event.sequence_number
# If your connection drops, the response continues running and you can reconnect:
# SDK support for resuming the stream is coming soon.
# for event in client.responses.stream(resp.id, starting_after=cursor):
# print(event)限制
- 后台采样需要
store=true；无状态请求将被拒绝。 - 要取消同步响应，请终止连接
- 只有在创建后台响应时带有
stream=true.