模型上下文协议 (MCP) 将模型与工具和上下文连接起来。使用它可以为 Codex 提供第三方文档的访问权限,或者让它与浏览器或 Figma 等开发者工具进行交互。
Codex 支持 CLI 和 IDE 扩展中的 MCP 服务器。
支持的 MCP 功能
- STDIO 服务器: 作为本地进程运行的服务器(通过命令启动)。
- 环境变量
- 可流式传输的 HTTP 服务器: 通过地址访问的服务器。
- Bearer 令牌身份验证
- OAuth 身份验证(运行
codex mcp login <server-name>适用于支持 OAuth 的服务器)
- 服务器指令: Codex 读取 MCP
instructions在初始化期间返回的字段,并将其与该服务器的工具一起用作服务器级别的全局指引。
如果您为 Codex 构建或维护 MCP 服务器,请使用 instructions 用于适用于整个服务器的跨工具工作流、约束和速率限制。请保持前 512 个字符自成一体,以便在 Codex 决定如何使用该服务器时,能够获取最重要的指引。
将 Codex 连接到 MCP 服务器
Codex 将 MCP 配置存储在 config.toml ,与其他 Codex 配置设置放在一起。默认为 ~/.codex/config.toml, 但你也可以使用以下方式将 MCP 服务器限定到特定项目中: .codex/config.toml (仅限受信任的项目)。
CLI 和 IDE 扩展共享此配置。配置好 MCP 服务器后,你可以在两个 Codex 客户端之间切换,而无需重新设置。
要配置 MCP 服务器,请选择以下一种方式:
- 使用 CLI: 运行
codex mcp来添加和管理服务器。 - 编辑
config.toml: 更新~/.codex/config.toml(或项目范围的.codex/config.tomlin trusted projects) directly.
使用 CLI 配置
添加 MCP 服务器
codex mcp add <server-name> --env VAR1=VALUE1 --env VAR2=VALUE2 -- <stdio server-command>
例如,要添加 Context7(一个用于开发者文档的免费 MCP 服务器),你可以运行以下命令:
codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
其他 CLI 命令
要查看所有可用的 MCP 命令,你可以运行 codex mcp --help.
终端 UI (TUI)
In the codex TUI,使用 /mcp 查看您的活动 MCP 服务器。
使用 config.toml 进行配置
如需对 MCP 服务器选项进行更精细的控制,请编辑 ~/.codex/config.toml (或项目范围的 .codex/config.toml)。在 IDE 扩展中,选择 MCP 设置 > 打开 config.toml from the gear menu.
使用配置文件中的 [mcp_servers.<server-name>] 表配置每个 MCP 服务器。
STDIO 服务器
command(必填):用于启动服务器的命令。args(可选):传递给服务器的参数。env(可选):为服务器设置的环境变量。env_vars(可选):允许并转发的环境变量。cwd(可选):启动服务器时使用的工作目录。experimental_environment(可选):设置为remote,以便在远程执行器环境可用时,通过该环境启动 stdio 服务器。
env_vars 可以包含纯变量名或带有 source 的对象:
env_vars = ["LOCAL_TOKEN", { name = "REMOTE_TOKEN", source = "remote" }]
字符串条目以及 source = "local" 将从 Codex 的本地环境中读取。
source = "remote" 将从远程执行器环境中读取,并且需要远程 MCP stdio。
可流式传输的 HTTP 服务器
url(必填):服务器地址。bearer_token_env_var(可选):用于发送 bearer token 的环境变量名称Authorization.http_headers(可选):请求头名称到静态值的映射。env_http_headers(可选):请求头名称到环境变量名称的映射(从环境中获取值)。
其他配置选项
startup_timeout_sec(可选):服务器启动的超时时间(秒)。默认值:10.tool_timeout_sec(可选):服务器运行工具的超时时间(秒)。默认值:60.enabled(可选):设置为false可在不删除服务器的情况下将其禁用。required(可选):设置为true以在启用的此服务器无法初始化时导致启动失败。enabled_tools(可选):工具允许列表。disabled_tools(可选):工具拒绝列表(应用于enabled_tools).default_tools_approval_mode(可选):此服务器工具的默认批准行为。支持的值为auto,prompt,且approve.tools.<tool>.approval_mode(可选):针对特定工具的批准行为覆盖。
如果你的 OAuth 提供商要求固定的回调端口,请设置顶层 mcp_oauth_callback_port in config.toml。如果未设置,Codex 将绑定到一个临时端口。
如果你的 MCP OAuth 流程必须使用特定的回调 URL(例如,远程 Devbox 入口 URL 或自定义回调路径),请设置 mcp_oauth_callback_url。Codex 使用此值作为 OAuth redirect_uri 同时仍使用 mcp_oauth_callback_port 作为回调监听器端口。本地回调 URL(例如 localhost)绑定在本地接口;非本地回调 URL 绑定在 0.0.0.0 以便回调能够到达主机。
如果 MCP 服务器通告 scopes_supported,Codex 在 OAuth 登录期间会优先使用服务器公布的这些作用域。否则,Codex 将回退到在中配置的作用域: config.toml.
config.toml 示例
[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env_vars = ["LOCAL_TOKEN"]
[mcp_servers.context7.env]
MY_ENV_VAR = "MY_ENV_VALUE"
# Optional MCP OAuth callback overrides (used by `codex mcp login`)
mcp_oauth_callback_port = 5555
mcp_oauth_callback_url = "https://devbox.example.internal/callback"
[mcp_servers.figma]
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
[mcp_servers.chrome_devtools]
url = "http://localhost:3000/mcp"
enabled_tools = ["open", "screenshot"]
disabled_tools = ["screenshot"] # applied after enabled_tools
default_tools_approval_mode = "prompt"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 45
enabled = true
[mcp_servers.chrome_devtools.tools.open]
approval_mode = "approve"
插件提供的 MCP 服务器
已安装的插件可以在其插件清单中捆绑 MCP 服务器。这些服务器从插件中启动,因此用户配置无需设置它们的传输命令。用户配置仍可在以下位置控制其开关状态和工具策略: plugins.<plugin>.mcp_servers.<server>.
[plugins."sample@test".mcp_servers.sample]
enabled = true
default_tools_approval_mode = "prompt"
enabled_tools = ["read", "search"]
[plugins."sample@test".mcp_servers.sample.tools.search]
approval_mode = "approve"
实用 MCP 服务器示例
MCP 服务器列表不断增加。以下是一些常见的服务器:
- OpenAI 文档 MCP:搜索并阅读 OpenAI 开发者文档。
- Context7:连接到最新的开发者文档。
- Figma 本地 and 远程:访问你的 Figma 设计。
- Playwright:使用 Playwright 控制和检查浏览器。
- Chrome 开发者工具:控制并检查 Chrome。
- Sentry:访问 Sentry 日志。
- GitHub:管理超出其范围的 GitHub
git支持的功能(例如拉取请求和议题)。